Pred kratkim je inteligentni sistem za identifikacijo napak infrardečega prenosnega voda razvil State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

je v povezavi s šolo in drugimi enotami nedavno dosegel industrijsko uporabo pri delovanju in vzdrževanju večjih UHV

linije v moji državi.To je prvič na Kitajskem, da je bila za zaznavanje toplote uporabljena tehnologija umetne inteligence (AI).

proizvodnje v prenosnih vodih v velikem obsegu.

»Tokrat se je ekipa za tehnične raziskave združila s poslovnim scenarijem in sprejela tehnično pot 'minimiziranega označevanja + postopno

-stopenjsko učenje + zaščita interferenčne točke' za uresničitev inteligentne identifikacije infrardečih napak in skritih nevarnosti ter modela

stopnja točnosti identifikacije je dosegla več kot 90 %.«Sistem Stran aplikacije, Guo Xiaobing, direktor inšpekcijskega oddelka

iz Centra za uporabo vesoljske tehnologije družbe State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., je dejal.

Glede na poročila sistem trenutno uvaja in uporablja State Grid Power Space Technology Co., Ltd. in je prvi

Na Kitajskem je bila tehnologija umetne inteligence v velikem obsegu uporabljena za zaznavanje proizvodnje toplote na daljnovodih.

Če za primer vzamemo infrardeči video stolpa z bazo 240, tradicionalni ročni pregled podatkov traja 5 ur, zdaj s tem sistemom pa le

traja 2 uri od nalaganja videoposnetka do zaključka analize in v procesu ni potrebe po ročnem posredovanju.

V preteklosti je bil postopek uporabe umetne inteligence za identifikacijo infrardečih slikovnih podatkov relativno zapleten in je bilo treba ročno

prepoznati točko napake pri ogrevanju na zaslonu, ki je bila zlahka spregledana zaradi dejavnikov, kot so izkušnje in pozornost vzdrževalca

osebje;poleg tega je količina infrardečih video podatkov ogromna.Ponovno inšpekcijsko delo je izjemno težko in neučinkovito, lahko pa ga je

povzroči nevarne dogodke, kot je padec izolatorja.Z uporabo na novo razvitega infrardečega inteligentnega sistema za identifikacijo napak za daljnovode,

naložiti mora samo infrardeči videoposnetek pregleda z enim klikom, da hitro izvleče okvirje in inteligentno prepozna napake pri ogrevanju, kar lahko pomaga

enote za obratovanje in vzdrževanje proge, da bi pravočasno odpravili skrite nevarnosti izpada in izpada električne energije.Uporaba AI

tehnologija za inšpekcijo električnega omrežja bo močno izboljšala učinkovitost inšpekcij.